當(dāng)前，新技術(shù)的爆發(fā)式增長催生了各行各業(yè)的革新。在醫(yī)藥研發(fā)行業(yè)，大數(shù)據(jù)、人工智能等正成為新藥開發(fā)的重要手段。塔夫茨藥物開發(fā)研究中心的數(shù)據(jù)顯示，開發(fā)、測試一款新藥并通過監(jiān)管機構(gòu)的批準，制藥公司大概需要耗費25億美元以上。同時，那些被高度重復(fù)的老舊靶點和高度重復(fù)的劑型、結(jié)構(gòu)改造，讓不少新藥死在了上市前。

大數(shù)據(jù)時代的到來，為藥物研發(fā)點燃了希望之燈。圍繞“數(shù)據(jù)如何驅(qū)動新藥研發(fā)”這一主題，至本醫(yī)療科技高級副總裁趙平、中科院計算所·圖靈-達爾文實驗室副主任、哲源科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席運營官趙宇、凱利泰資本合伙人張志玲以及億歐大健康執(zhí)行主編劉聰齊聚一堂，共同探討數(shù)據(jù)在新藥研發(fā)以及精準用藥和診療方面的價值。

至本醫(yī)療科技高級副總裁趙平表示：“近幾年，抗腫瘤新藥的發(fā)展加速了基因檢測技術(shù)的企業(yè)的發(fā)展。而二代基因測序技術(shù)在新藥研發(fā)和臨床診療上的使用，也會推動腫瘤精準醫(yī)療領(lǐng)域的革新。”

中科院計算所·圖靈-達爾文實驗室副主任、哲源科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席運營官趙宇則指出，當(dāng)一個學(xué)科能夠用數(shù)學(xué)表達的時候，才是它真正完善的開始。但顯然現(xiàn)在很多醫(yī)學(xué)科學(xué)家還沒有這個能力，并且欠缺了對于高速發(fā)展的信息科技的掌握。目前，趙宇的計算所通過“計算醫(yī)學(xué)”，已經(jīng)邁出了踐行這一理念的第一步。

對于數(shù)據(jù)在精準用藥和診療方面的應(yīng)用前景，“期待人工智能時代，疾病治療也更加智慧。”這是凱利泰資本創(chuàng)始合伙人張志玲的暢想。

當(dāng)前，全球抗疫之戰(zhàn)仍未終結(jié)，新冠疫情遠未結(jié)束，抗新冠病毒藥物、新冠疫苗的研發(fā)仍需乘風(fēng)破浪，而分布式創(chuàng)新，便是順應(yīng)當(dāng)前新形勢的創(chuàng)新模式。從新藥研發(fā)、臨床開發(fā)到商業(yè)化、這是典型的縱向分布式創(chuàng)新；從腫瘤、免疫疾病到糖尿病等，則需要不同專業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新力量同步開發(fā)，這是橫向分布式創(chuàng)新?？梢灶A(yù)見，在分布式創(chuàng)新模式的引領(lǐng)下，中國創(chuàng)新藥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將步入下一個新時代。

（來源：億歐）